最近，小麦析技中國農業科學院城市農業研究所植物與人體健康機製創新小組首席科學家甘博士、真的分中國農業科學院農產品加工研究所郭波莉研究員為共同通訊作者，实性术和城市植物與人體健康機製創新團隊骨幹專家劉宏豔博士為第一作者，鉴别计量中國科學院JCR一區，不同影響因素11.176)發表了題為《Wheatauthentication:Anoverviewondiffentechniquesandchemetricmethods》的化学一篇綜述論文，綜述了不同分析技術與化學計量學相結合的小麦析技方法，小麥是真的分世界上主要的穀類作物之一，作為主食被廣泛食用。实性术和近年來，鉴别计量許多重大食品造假、不同標簽偽造等安全事件時有發生。化学麥子摻假已經成為食品廠日益關注的小麦析技問題，消費者也日益要求保證其食品的真的分產地和質量符合標簽。小麥品種的实性术和真實性是加工和生產特殊小麥品種的重要參考。此外，對有機食品日益增長的需求增加了消費者對有機小麥真實性的廣泛關注。

該文總結了近十年來的相關文獻，重點介紹了不同分析技術和化學計量方法對小麥產地、品種、摻假和有機小麥的研究進展。其中，穩 定 同位素和礦質元素分析技術是識別小麥產地、品種和區分有機小麥和傳統小麥的有前途的工具，圖像分析、基因分析和組學分析可以為小麥品種識別、有機小麥識別和小麥摻假識別提供解決方案。在小麥真實性方麵，近紅外(NIR)、中紅外(MIR)、高光譜成像(HSI)等光譜技術與主元分析(PCA)、判別分析(DA)、人工神經網絡(ANN)等多變量數據分析方法相結合，在小麥真實性方麵表現出巨大的潛力，並具有快速、無損、易用等優點。總之，多種分析技術結合適當的多種統計分析方法是開展小麥真實性鑒別研究的有效手段。

這一成果得到了國家自然科學基金(No.31972159)和成都農業科技中心地方財政項目(No.NASC2020KR02)的支持。

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