食品安全問題是近红究近年來廣受社會關注的問題之一，其關乎人們的外光身體健康與生命安全，同時也在一定程度上會對經濟發展以及社會穩定造成影響。谱分品分想要保證食品質量安全，析技析检就要做好食品檢測。术食近紅外光譜分析技術是测中近年來我國研發的一項新技術，在食品檢測應用方麵具有顯著效果。用探基於此，近红究本文主要探究近紅外光譜分析技術的外光實際應用效果。 

近紅外光是谱分品分一種電磁波，波長在750～3 000 nm範圍內，析技析检波數13 334～4 000 cm-1。术食近紅外光譜作為現代發展較快的测中光譜分析技術，是用探定量分析最理想的方式之一。食品分析是近红究食品生產加工過程中最重要的環節之一，有機物是其分析的主要對象，因此在食品行業中，能分析有機物的近紅外光譜技術得到廣泛應用。相較於其他食品檢驗方法，近紅外光譜分析技術更環保、更簡單以及更高效。基於此，本文主要圍繞近紅外光譜分析技術，探究其在食品分析檢測中的應用。

1 近紅外光譜技術原理及特點

1.1 原理

近紅外光(NIR)是一種波長750～3 000 nm的電磁波，介於可見光與中紅外光之間，通常其近紅區域可分為兩個區域，一是近紅外短波，二是近紅外長波。近紅外光作為電磁波，在具有光屬性的同時，還具有“波”和“粒”的屬性。從技術上分析，NIR光譜技術是現代多種技術的結合體，不僅包括現代電子以及計算機技術，還包括光譜分析以及化學計量等各種技術。在技術原理方麵，主要通過透射以及漫射來獲取近紅外光譜，一般在均勻和透明液態樣品中，常通過分析近紅外光譜的透射率、吸光度等參數，獲取樣品信息。

1.2 特點

①近紅外光譜技術傳輸性能良好，在光導纖維中具有較為優良的傳輸性能，可在生產工藝流程中，利用多通道在線檢測關鍵質控點。

②該技術在檢測樣品時，不會對樣品造成損傷，因此無損性能優良，尤其是在檢測活體時，無損性更為顯著。

③近紅外光譜技術分析速度迅速，一般在實際檢測中，該技術不需要對樣品進行預處理，1 min左右就能完成測量，工作效率較高。

④適應性良好，近紅外光譜技術對環境沒有太高要求，實驗室和生產現場都能完成檢測，同時對測試樣品也無形態等方麵的要求，無論是液態、固態還是膠狀態樣品，都能進行直接測驗。

⑤分析成本低、無汙染，近紅外光譜技術在應用時耗電低，同時也不會造成環境汙染，節能環保。

2 近紅外光譜技術在食品檢測分析中的應用探究

2.1 在糧食作物中的檢測應用

隨著近紅外光譜技術的發展，其逐漸應用於糧食作物的檢測中，並發揮了重要作用。如小麥、大麥、玉米和花生等常見物種，都能利用近紅外光譜技術進行檢測，相關人員可通過該技術對小麥粉顆粒分布情況進行分析，通過模型與散射校正等，可快速檢測氨基酸含量。如在檢測花生時，可通過抽樣檢測構建檢測模型，促使花生油檢測結果達到98%的精確度。

2.2 在果蔬中的檢測應用

在水果蔬菜中，近紅外光譜技術通常用來檢測土豆、白菜等生活中常見的品種，主要檢測內容為含糖量、酸度、含水量、可溶性固形物。

目前在果蔬檢測中較為普遍應用的是組合模型技術，果蔬檢測指標逐漸多樣化，以蘋果為例，相關研究人員針對其糖度檢測研究出了新型檢測方法，即遺傳算法，利用最小二乘法建模，以對不同譜區定量模型進行調整，獲取最佳的檢測模型，該方法可以用來判斷蘋果品種、蘋果成熟度等，具有較高的準確度;此外，645～979 nm光譜內的光譜還可分析蔬菜吸氧量，結果準確度較高。

2.3 在乳製品中的檢測應用

近紅外光譜技術還能有機結合光纖技術，檢測分析乳製品，如檢測牛奶品質，分析其脂肪、蛋白質、水分以及糖類含量等，同時該技術還能在奶粉以及鮮奶的質量管控中發揮作用。在實際檢測中，研究人員會建立奶粉中各類營養成分研究模型，為把控奶粉質量有效性提供保障。此外，近紅外光譜分析技術還能有效應用於乳製品生產中，聯合光纖技術建立研究模型後，對乳製品中各類營養成分含量進行科學評價。和傳統質控方式相比，近紅外光譜分析技術能對乳製品原料奶中的各營養成分進行有效分析，進而提高成品乳製品質量。

2.4 在食品摻假鑒別中的檢測應用

在當前，最能影響消費者購買體驗的，就是商家在食品中摻假，食品摻假行為不僅會對正常生產經營活動造成影響，還會降低商家的誠信度，因此食品摻假檢測是必須要重視的問題。通過近紅外光譜分析技術，對食物成分進行快速檢測，分析其是否具有摻假成分。如在檢測火腿腸摻假中，研究人員可利用最小二乘法建模，收集豬肉光譜，以此實現對火腿摻假程度的快捷檢測。

3 結語

隨著當前人們生活水平的提高，人們逐漸將重點放在了提高生活品質方麵，食品質量安全作為能影響人們身體健康的重要問題，廣泛受到人們的關注，而在食品安全中，最為重要的就是食品安全檢測。近紅外光譜分析技術作為近年來研發出來的新型食品檢測方法，其檢測速度快，對檢測樣品破壞性小，且具有操作簡單、穩定性高、節能無汙染等眾多優勢，不僅在食品檢測中得到廣泛應用，在其他領域的應用也較為廣泛。從目前發展現狀來看，該技術發展前景良好，在科學技術進步下，其硬件設備成本會不斷降低，軟件數理統計方法也會不斷完善、優化，在食品安全檢測以及各行業領域發揮重要作用。

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